阿里云 Memory 服务升级，面向 Personal Agent 增强长

11 月 2 日消息，阿里云今日宣布，近日，阿里云 Memory 服务升级：面向 Personal Agent 场景，增强对用户偏好、计划和历史约定的记忆能力，并提供 MCP、CLI 等接入方式。

获悉，Memory 从对话中提取关键信息，按规则保存为记忆与用户画像。在后续会话中，Agent 根据用户身份和当前问题检索相关记忆，将其加入任务上下文，用于生成回应。新的有效信息可继续写入记忆，帮助 Agent 持续跟进用户需求，减少重复询问。

在近期 HaluMem-medium 对比结果中，Memory 在记忆提取的召回率、准确率、F1，以及记忆问答 C 指标四项上均取得最高分；在 PersonaMem-v2 评测中，Memory 以 56.82 的总体得分位列所列 8 个系统第一，并在 9 个任务维度中的 7 项取得最高分。

以理财咨询场景为例，当用户表示“偏稳健、半年内可能用钱、不希望有太大波动”时，Memory 可将风险偏好、资金使用期限和流动性需求保存为用户画像。在之后的新会话中，Agent 可调用相关画像，结合产品资料与业务规则开展比较和风险提醒。当用户的目标或偏好发生变化时，Agent 可先确认，再更新记忆。其中，Memory 负责信息保存与召回，产品比较和风险提醒由 Agent 完成。

开发者可以自定义记忆规则与画像字段，明确需要保存的信息，并在控制台查看记忆内容、调试检索效果、追踪变更，让长期记忆可管理、可追踪。

在接入方面，开发者可通过 API 完成记忆写入、查看和语义检索，也可通过 MCP、CLI，将记忆能力接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具与框架，融入已有工作流。

Memory 还可与 Skill 配合使用：Memory 保存用户的个体偏好，Skill 封装可复用的任务流程。例如，开发者可将读取用户画像、分析产品风险、检查需求匹配等步骤封装为理财咨询 Skill，每次执行时调用用户最新画像，让服务方法随任务复用、服务内容随用户调整。