英伟达、谷歌、Emerald AI 发起成立 AI 能源管理联

9 月 16 日消息，AI 工厂是智能时代的基础设施。要以负责任的方式扩大 AI 工厂的规模，既需要数据中心内部的技术创新，同样也离不开整个电网侧的革新。

今日，Emerald AI、谷歌与英伟达共同宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA）。英伟达官网称，这是业内首个同类联盟组织，致力于推动数据中心根据电网运行状况动态调整自身用电量。

据英伟达介绍，这种强大的灵活性，不仅有助于 AI 基础设施更快、更大规模完成电网接入，同时还能够为支撑 AI 产业发展的能源系统与社区带来助益。充分挖掘现有电力基础设施的供电潜力，可以降低单位功耗对应的环境影响，也有利于控制用电成本。

联盟的目标十分清晰：打造新一代 AI 基础设施，不只是简单接入电网，更要与电网协同运行。

电力供应如今已经成为制约美国 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。

传统的电网接入审批流程，是针对电力需求平稳、固定的设施所设计的，并不适配算力基础设施在电力系统承压时做出智能响应的运行模式。

具备灵活调节能力的数据中心可以通过多种方式调整从电网取用的电力：调度迁移计算负载、释放储能电量、启用配套发电设备，或是针对电力系统突发状况做出响应。凭借以上能力，这类大型用电主体不再只是刚性的用电负荷，还可以充当一套可调度的电网资源。

如果运用得当，灵活性可以更充分地挖掘现有电网容量；在电网压力高峰时段削减用电需求；从而避免或者推迟耗资巨大的电网升级改造工程。与此同时，也能够增强电力公司与电网调度机构的信心，缩短 AI 算力设施的并网审批周期。

联盟重点关注算力设施可提供的可量化服务指标，包括响应速度、持续时长、可预测性以及紧急工况下的运行表现，而非限定具体使用哪一套硬件或软件产品。

系统可靠性依旧被置于首位。该联盟提出的工作原则包括：

• 在算力设施正式并网之前，就明确故障穿越、用电削减以及应急响应相关义务；也就是为数据中心划定清晰规则：遭遇短暂电网扰动时维持持续运行；必要时降低功耗；并对各类电力突发事件作出响应。

• 对技术要求、性能衡量指标、运行数据共享机制建立统一标准。

• 为那些能够作出可信、可核验柔性用电承诺的建设方开辟经过风险评估的快速审批通道。

• 按照设施实际给电力系统带来的影响与收益分摊并网相关成本，例如因柔性运行而省下的电网升级投入、系统爬坡能力的改善收益。

上述举措一方面可以降低项目开发商面临的不确定性；另一方面也能够向电网调度机构提供所需的数据与调度管控手段，保障整个电力系统的运行可靠性。