对话徐直军：被低估的灵衢，重新理解AI算力

芯片终于不再是唯一的悬念。

一年前，华为轮值董事长徐直军公布昇腾芯片路线图时，人们首先想知道，华为能不能做出来AI芯片，什么时候能供货。从950到960、970，未来数年的产品排在一起，对于一家经历过供应链断裂的公司而言，这张路线图本身就是一种信心。

但这些问题太迫切，以至于同场公布的另一项技术，没有得到同样的关注。“去年我讲了互联协议，但大家都关注芯片去了，没人关注灵衢，但灵衢是关键。”徐直军说。

一年过去，AI芯片的路线图开始变成产品，昇腾950已经上市，Atlas 950超节点开始交付，基于它构建的25.6万卡集群正在部署，下一代Atlas 960系统也进入测试阶段。产能依然紧张，但随着研发与产品迭代持续推进，外界对华为的期待也在变化。

能不能做出下一颗芯片，仍然重要。只是到了今天，这个问题已经不足以解释华为在AI算力上的全部布局。

有了AI芯片，然后呢？

2026年全联接大会期间，徐直军与华为半导体首席科学家廖恒，试图把讨论推进到下一个层级：当芯片从几颗增加到数千、数万乃至更多，怎样让它们像一台计算机一样工作？

芯片的数量容易看见，芯片之间的等待却不容易看见。大模型训练需要大量处理器频繁交换数据、同步结果，一颗芯片算得再快，也要等其他芯片完成工作。一条链路短暂异常，还可能影响一个运行了很久的任务，买到了多少峰值算力，与最终能用上多少有效算力，中间隔着整个系统。

本次大会上，华为发布了Peerium计算架构，按照华为的定义，它通过嵌套并行、统一内存寻址和平等互联，可支撑百万级处理器像一台计算机一样协作。灵衢（UnifiedBus：UB）是实现这套架构的关键互联技术，全球首个采用NPO技术的超节点——昇腾960超节点正式发布。

没有人比华为更懂连接，比如通信产业的有线、无线技术，华为的发展史就是一部不断连接一切的过程，到了AI时代，连接和计算又默契地走到一起。去年，徐直军用芯片路线图回答了外界对华为未来的追问；今年，他想解释，为什么那些芯片之间的连接，同样值得被看见。

灵衢的故事，就藏在这些连接里。

AI时代计算机也要换一种设计方式

过去一年，超节点成为AI产业的热门词汇。但在徐直军看来，同一个概念下面，产品之间存在很大区别。

“‘超节点’这个词，人人都在讲我做了超节点，但是不同厂家做的超节点是有很大的区别。”

区别首先在于，越来越多的处理器连接起来以后，能不能高效地协同工作。大模型训练需要把任务分给大量处理器，每颗芯片完成自己的计算，还要和其他芯片交换结果，再进入下一阶段。数据没有到位，计算就无法继续，一个短板会制约整个系统。