除了芯片领域之外,英伟达在塑造生成和部署AI的服务器方面也扮演着越来越重要的角色。
英伟达在这场AI热潮中主导了核心芯片市场,现在,它还希望掌控让这些芯片发挥作用的几乎所有其他环节。
CEO黄仁勋正逐步扩大公司的业务重心,并通过提供软件、数据中心设计服务和网络技术,进一步巩固公司在竞争中的优势,除了其强大的芯片“核心大脑”之外。
他正在努力将英伟达打造成不仅仅是一个提供高价值硬件组件的供应商,更是一个涵盖数据中心所有关键要素的一站式服务提供商,这些数据中心就是他所称的“AI工厂”,类似于OpenAI的ChatGPT这样的工具就是在这些数据中心创建和部署的。
在周三发布的超出华尔街预期的财报之后,黄仁勋强调了英伟达在数据中心设计方面日益增强的实力。就在几天前,英伟达的竞争对手AMD同意以近50亿美元的价格收购数据中心设计和制造公司ZT
Systems,以图在与英伟达的竞争中取得进展。
“我们具备独特的整合能力,可以设计一个AI工厂,因为我们拥有所有的部件,”黄仁勋在与分析师的电话会议中表示,“如果你没有所有的部件,每年都要开发一个新的AI工厂是不可能的。”
这一战略旨在延续英伟达作为全球最有价值公司之一的商业成功,并使其免受竞争对手试图蚕食其AI芯片市场份额的影响。目前,英伟达在AI芯片市场的份额估计超过80%。通过占据更多AI数据中心的价值,既增加了收入,也让英伟达的产品对客户更具粘性。
英伟达正基于其已有17年历史的专有软件CUDA的有效性进行扩展,该软件使程序员能够更好地利用其芯片。最近,黄仁勋还在推动资源进入一个名为InfiniBand的超高速网络协议领域,自五年前以近70亿美元收购该技术的主要设备制造商Mellanox
Technologies以来,Analysts估计InfiniBand被用于大多数AI训练部署中。
英伟达还在构建一个提供AI优化以太网业务的业务,传统数据中心广泛使用这种网络形式。首席财务官Colette
Kress周三表示,预计以太网业务将在一年内产生数十亿美元的收入。
更广泛地说,英伟达还销售包括中央处理器和网络芯片在内的一系列其他数据中心设备产品,这些设备经过微调以实现无缝协同工作。同时,英伟达还为特定行业(如医疗和机器人)提供定制的软件和硬件解决方案。
“他使公司实现了垂直化整合,”数据中心运营商DataBank的CEO Raul
Martynek如此评价黄仁勋的战略。“他们对AI的未来有着清晰的愿景,知道需要什么样的软件和硬件组件,才能让用户真正地部署这些技术。”
竞争正在加剧
英伟达的竞争对手们也在做出回应,AMD收购ZT
Systems的交易,根本目的是为了获得数据中心构建方面的技能,AMD计划出售ZT的制造业务,保留其设计专家,以对英伟达发起更有力的挑战。