数据中心物理基础设施市场在2023年实现了创纪录

研究表明，数据中心物理基础设施(DCPI)行业在2023年实现了两位数的增长，因为该行业克服了长期以来由新冠疫情引起的供应链限制，并开始意识到人工智能热潮的好处。

根据Dell'Oro集团最近发布的一份数据中心物理基础设施报告，尽管数据中心物理基础设施收入增长从去年第四季度开始放缓，但该行业的收入同比增长了16%。

近几个月来，人工智能的蓬勃发展不容忽视。根据调研机构Gartner公司日前发布的数据，70%的高管表示，他们的组织正处于对生成式人工智能的调查和探索模式。

然而，有趣的是，尽管许多人认为数据中心物理基础设施市场的快速增长是由生成式人工智能的爆炸式增长推动的，但Dell'Oro集团研究主管Lucas Beran表示，这种增长主要是供应商履行新冠疫情导致的积压的结果，这些积压被供应链限制所推迟。

Beran指出，尽管2023年的数据中心物理基础设施(DCPI)增长包括了与人工智能工作负载相关的销售的“边际贡献”，但该行业的真正影响还有待观察。

他说：“这是因为建设新的数据中心设施通常需要18～24个月，而支持人工智能工作负载的新专用数据中心设施预计将在2024年下半年开始实现。”

需求的飙升

今年2月，仲量联行(JLL)数据中心市场董事总经理Andy Cvengros指出，随着北美市场对数据中心的需求飙升，二级市场正在取得进展。

Cvengros表示，对更多电力和更多土地的追求迫使数据中心用户在其IT战略中进一步规划，考虑新的区域，并在加速的时间线上投入空间和电力，以找到满足其需求的容量。

然而，获得更多的数据中心容量可能是未来增长面临的最大挑战。

在最近由行业媒体主办的网络研讨会上，Critical Facility集团负责人Christopher McLean关注了数据中心的电力容量问题。他指出，人工智能的快速增长意味着该行业将需要采取全面的战略来满足前所未有的电力需求。

美国佐治亚州公共服务委员会主席杰Jason Shaw在接受媒体采访时表示，这种增长已经让能源部门措手不及，这给他们带来了前所未有的挑战。

对数据的渴求

数据中心的容量挑战并不局限于电力。正如加州大学河滨分校的研究人员最近发表的一篇论文所强调的那样，生成式人工智能将消耗大量电力。

据估计，ChatGPT进行大约20～50个问题和答案的简单对话将消耗500毫升的水。

研究团队估计，2022年美国数据中心的耗水量为15亿立方米，约占美国年用水量的0.33%，大约是丹麦用水量的两倍。而到2027年，数据中心的用水量将再次翻一番。

然而，许多人正在寻找减少电力和水需求的方法，例如美国能源部的COOLER CHIPS计划，微软对核聚变技术的投资，或者谷歌在高峰时段调整其电力使用。