微软推出三款机器学习工具 帮助开发者打造AI应

编 | 寓扬据科技媒体TechCrunch昨日报道，微软在Ignite大会上发布了一系列的机器学习工具，帮助开发者打造新的AI模型。微软为开发者发布的三款主要产品分别是：Azure机器学习实验服务、Azure机器学习工作台以及Azure机器学习模型管理服务。其中，Azure机器学习实验服务旨在帮助开发者迅速训练和部署机器学习实验。该服务支持所有常见的开源框架，比如PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner以及微软自己的CNTK，它还可以覆盖本地机器到云端的几百个GPU。这项工具还支持Apache Spark，帮助追踪所有模型、配置和数据，给予开发者完整的实验版本。Azure机器学习工作台则是为Windows和Mac用户推出的桌面客户端，用微软自己的话说，该服务旨在成为开发生命周期的控制板，以及使用机器学习的一种捷径。它的特点是整合了Jupyter Notebooks以及Visual Studio Code和PyCharm等开发编辑器，允许开发者使用Python、PySpak和Scala等多种编程语言搭建模型。（Azure机器学习工作台）另外，微软高管约瑟夫·斯洛什（Joseph Sirosh）在公告中指出，Azure机器学习工作台最有意思的一项功能可能是，它可以自动转化你的数据，让机器学习算法进行处理。与Azure机器学习实验服务相似，新的Azure机器学习模型管理服务使用Docker应用容器引擎帮助开发者和数据科学家部署和管理模型。此外，微软也针对那些想要使用其Visual Studio Code IDE（一款免费开源的轻量级代码编辑器）编辑器，通过CNTK、TensorFlow、Theano、Keras和Caffe2工具包来搭建模型的开发者推出了一系列的新工具。而对于非开发者，微软也向Excel用户提供基于微软机器学习的应用，这样用户就可以使用他们公司数据科学家直接在数据表格中创建的AI功能。这些新工具的推出表明微软想要为那些打造机器学习应用的开发者（无论是内部客户还是外部客户）继续扩大其工具箱。最值得关注的是，这些工具支持一系列的非微软框架。而这在几年前是不存在的，由于每一种框架都有其优势和不足，微软则聚焦在提供一个支持所有框架的平台，而非排斥某些框架。此外微软还提供云服务，帮助开发者训练、部署和管理这些框架。原文来自：TechCrunch