人工智能只拼技术太LOW，最高阶是思想的较量

［钉科技报道］人工智能摧枯拉朽般的“袭击”各行各业，无论是BAT这样的大公司还是创业阶段的小企业，似乎不与人工智能结合就已经被世界淘汰了。当然，多数人本能的认为人工智能是大公司的菜，而且大公司在人工智能领域就绝对领先，其实并非如此。软银机器人NAO替代原生Nuance的商用化解决方案、深圳机场上岗的我国首个安保机器人小安、2016世界机器人大会上大出风头的康力优蓝的机器人大优、深圳双创周开幕式所用神州云海机器人艾娃、海尔的智能家居产品智能魔镜等等，他们的共同之处就是都使用了一家创业公司广州灵聚科技自主研发的灵聚人工大脑技术，让我们看到了这家只有9个人的小公司在人工智能领域的逆袭之势。 人工智能是思想的较量从计算的角度看，人工智能将计算的价值进一步放大，背后的云计算功不可没。但是，仅靠云计算解决不了人工智能。日前，广州灵聚科技创始人张胜与钉科技（公号：dingkeji2015）记者沟通时提到，用大数据分析计算解决不了噪声数据的问题，消除噪声依然要用人工，而且大数据的方法应用于“回答”上的效果也是苍白的。灵聚科技创始人兼CEO 张胜必须要承认，一旦人工智能需要依赖人的干预，就上升到了思想的高度，目前的大数据和云计算无法代替人。那么，人工智能如何体现思想性？张胜以灵聚科技为例进行了解释：公司内部经常做思想实验，很多问题不需要实际操作，也不需要写代码，而是大家凑在一起进行思想实验，事情的取舍、该怎么做很快就明确了。这在技术的整体架构、研发方向和公司的经营决策方面，体现了很高的效率和准确性，降低了失误的成本。不能否认，大企业有足够的资金、资源、人才、技术方面的优势，但是有一些细分领域的技术，大企业未必能覆盖，这就是小企业的机会。对于小公司来讲，也只能专注在某一细分领域，避免落入到和大公司直接PK的境地，否则必死无疑。可以肯定，人工智能领域公司的大与小并不完全由员工人数来决定，而是思维能力决定，这也是为什么广州灵聚科技只有9个人却依然被很多大企业认可的原因。阿尔法狗不神奇，人工智能两条腿走路人工智能领域大量涉及到算法，很多通用的基础算法都是公开的，因此，在很多人工智能的圈内人士来看谷歌阿尔法狗战胜人类并不神奇，可以归结为算法和CPU硬件技术提升珠联璧合的成果。从技术上说，阿尔法狗采用的算法灵聚科技也在使用，并不是什么秘密。不过张胜认为，阿尔法狗最大的意义是告诉人类，现在人工智能技术已经发展到一个新的阶段，从技术实现的成本来看，人工智能技术现在比以往几十年都更接近商用的可能，因此给大家更大的遐想。和记者对话时，张胜也希望传递一种思想：靠单一的算法或者是云计算能力，就要来解决人工智能的商用化问题，在眼下不切实际，而是需要多重技术复合的方法来解决。用大量人工实现局部伪智能或是一切都试图以算法替代人工的做法都是欠妥的。人工智能仍然需要人工干预和自主学习两条腿走路。没有充足的人力，也让广州灵聚科技的做法更务实：华而不实的技术不会采用，而是挖掘用户的真实需求，在做好人工大脑核心的前提下，以终端应用需求为驱动来开发应用层。比如，之前某家电企业向灵聚提出在冰箱上通过智能交互的方式录入食品的需求，张胜认为从技术上完全可以做，但是通过思想实验不难判断这对用户来说是一个伪需求，搏眼球而已华而不实，对方觉得有道理果断放弃。虽然看似短期少了一个客户，但却节约了彼此的时间成本，也因此更加赢得了合作伙伴的信赖。这也不难理解，很多智能硬件开始五花八门，最后无疾而终，根本原因是做了华而不实的功能。包括某些家电企业推出的智能抽油烟机，宣传场景是用户坐在办公室的时候，通过APP可以控制远在家里的抽油烟机，给家里换气。实际上这是一个笑话，真正的智能完全不需要APP去控制，而是设备自动分析天气预报，监测家里面空气质量，自动调整工作状态，甚至抽油烟机智能化的最高阶段应该是自己可以清除油污，不要过多地让人去参与的智能才是真正的智能。 语音＋Wi-Fi不是真正的智能 语音＋Wi-Fi曾经被认为是硬件智能化的标配，但是，语音技术只是弱人工智能技术的一种，硬件设备接入语音技术和Wi-Fi不等于有了人工智能。语音控制和自然语言交互控制有很大不同：自然语言包括无需记忆命令词，支持场景自动判断、上下文和主动服务，其中主动服务体现在：我猜到你可能要干什么，然后主动询问，甚至主动提供服务，这需要整个大脑对来自语音和机器视觉、空气质量监测、振动检测等其他传感器数据做统一分析。比如，地板上突然有了震感，机器视觉会判断是否有人倒地板，这种技术可以用在老年人监护方面。因此，自然语言交互是一整套逻辑分析，不能进行分拆。而且单纯的语音技术解决不了上下文和自动场景判断的问题。据张胜透露，灵聚科技接下来迭代的版本将支持全语境下的上下文，而且还能够通过归纳、推理、联想和人聊天，越来越像人。由此来看，灵聚科技的人工智能技术已经不再是大数据的搜索匹配，更多是由人工大脑自己分析处理，然后通过已有的知识数据来合成，这才是产生机器思维的基础。更关键的是，在实际使用的时候，机器人已经把之前掌握的数据粒子化，如同张无忌学太极拳，最后忘记所有规定招数，达到无招胜有招。而知识要想活学活用一定要大脑把它拆成碎片，在处理知识图谱的时候也要粒子化，把数据都拆开，等用的时候大脑会根据需要把它组装起来。总之，商用级人工智能技术的竞争中技术和算法是否先进不是唯一的衡量标准，既然现阶段的人工智能技术无法摆脱人工干预，那么必然面临智慧和思想的较量，比拼创造力，由此小企业完全有机会实现以小搏大。