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这家无人机厂商想和NVIDIA一起把产品变得更聪明

2020-10-28 16:52 来源:未知 作者:小卓 责编:小卓
如今无人机市场呈现的“千帆竞走”局面,多少让人联想到几年前的那一拨航模爱好者,航模玩家代表着炫酷一族对于飞行器的想象,不过一直是个小众市场。在智能硬件浪潮开始退潮的时候,无人机反而逐渐流行起来。供应链的完善、技术的不断成熟、工业级应用的广阔想象空间、消费级市场的崛起,让这个领域中充溢了资本的一掷千金与创业者的荷尔蒙。又一家公司在8月初推出了无人机产品,这家叫做Brisky(博瑞空间)的公司选择与NVIDIA联手,还给产品取了更酷炫定位:“可看、可思、可自控”的人工智能飞行器。事实上,Brisky做产品是从工业级市场起步的,消防、警用、巡检等都是工业级无人机非常典型的应用场景。以农业生产中的无人机自动作业为例:在喷洒作业前,先采集农田GPS信息,规划喷洒次数、航线,输入到地面站控制系统,从地面站对智能无人机一键下达指令,即可装载喷洒装置,自主完成喷洒作业,完成后自动飞回到起飞点;而在喷洒的同时,可通过地面站的显示界面,工作人员可以实时观察喷洒作业的进展情况。博瑞空间联合创始人周斌告诉钛媒体,想要在工业级市场上完成类似的工作,技术上得经过严格的考量。Brisky在2001年就开始了无人机的核心技术——飞控算法的研究。在十几年的发展后,传感器的获取成本变低,复杂的算法也能够得到解决。而成熟的供应链与模块化的设计,让无人机能够适应快速的市场供需与变化。这次推出的碳纤维一体化成型的Brisky BO型无人机,最高时速能够超过108公里/小时。对工业级生产中,可能面对的极端环境,它也有着比较好的应对措施。比如野外的作业地区,超过三分之二以上的时间,它的空中风力是超过五级的,而Brisky的抗风能力的标准是瞬时7-8级风;比如防雨能力,Brisky可以做到在小雨中正常作业,中雨正常飞行;比如高低温,零下15度到50多度,都是它的工作范围;比如续航问题,加装增生模块后,可以到100分钟的飞行时间……而在不同的工业产品、不同的场景需求中,相机的类型是不一样的。比如双目型的,它是用来进行三维的重建;红外线型的,它是专门侦测比如说火源、夜间的目标、生命体征;再比如远焦距的变焦相机,在Brisky机体里面,标配就是三个相机的传感器。合作伙伴NVIDIA也出现在Brisky产品发布会上。内置NVIDIA芯片,就是为了给产品装上“大脑”,“无人机不应该只是一款遥控的玩具,而是应该有自主工作能力的人工智能。”周斌说。他还给钛媒体记者描绘了一个场景:比如有一个开着的门窗,通过人为的设定,无人机可以自己找到这样门窗,飞进去识别并找到设定的物品,再进行后续的操作,而整个过程都是无人机自主完成。 在这样的一个过程中,除了躲避障碍时需要的计算,自主探测、识别与操作这样的行为也需要引入了NVIDIA的处理平台——Jetson X。那么如何让无人机也变的更加智能?NVIDIA中国高级销售总监Stephen Chen在谈到人工智能时,提到了三个实现的要素:第一个是超强的计算能力;第二个是算法的提升,现在最流行的叫深度学习,Deep Learning;第三个是深度学习的基础——大数据,有了足够的积累。“强大的计算能力,这是我们的核心点。” Stephen Chen在谈到让Brisky变得Smart时说, “一个是我们会提供一个很强的GPU计算平台给Brisky做training;一个在无人机这一端,我们提供像TX1这样,具有一个T浮点计算能力的这么一个平台,然后让它去把这个神经网络能够灌输到这个平台上面去,让这个平台具有智能化。”Stephen Chen认为现在基于视觉的解决方案,已经做得很好了,需要发展的是基于深度学习的视觉解决方案。 比如识别一辆汽车,同时提取十多个车辆的特征,就可以认定它是某一确定车辆。此外,与数据库连通,也可以识别出这个车在过去是否有违章,或是判断是否需要警力对车辆进行堵截。所以在进入行业以后,无人机的应用会越来越广,不仅仅只是航拍这么简单。而周斌也认为,在有了NVIDIA的支持下,Brisky可以有更多好玩的设想。除了现在已经实现的主动跟随、目标跟随,还可以做体感交互、语音交互,通过特定的动作与语言实现对无人机的指令。正如周斌所说的,这是一个“一窝蜂”的市场。无人机领域在门槛降低的同时,我们看到越来越多的入局者,越来越到尺寸相同、指标一致、外貌雷同的无人机产品出现,技术、资源与资本也都纠缠在一起,一时间鱼目混珠。无人机能否支撑起创业者与资本构想的大蓝图,还需要市场和时间给出答案。(原标题:与NVIDIA联手,这家无人机厂商还想让产品更智能 链接:http://www.tmtpost.com/2439398.html)

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