第三代骁龙8s：旗舰8的创新特性+生成式AI合集

　　想象一下，当一台手机不再只是通话和上网的工具，而是成为化身为 AI 时代万能的智能终端：它可以是你的私人智能助理，也可以是影像工作站、AI 绘画板、同传翻译官。听起来理想很美，但这个未来其实并不遥远。一览今年众多新登场的旗舰手机时，会发现 AI 功能早已融入其中，化身为一个个标配的小功能。 2023 年开始，各大手机厂商纷纷在 AI 领域发力，力图抢占「AI 终端」这一移动产品的未来制高点。然而，这场变革的源头，其实要从芯片厂商主导的底层创新说起。作为这一变革背后的推动者，高通早已开始布局从「手机芯片」走向「智能终端芯片」，并从底层架构设计入手，为旗舰手机提供强大的 AI 算力。 如今，骁龙 8 系已成功助力众多厂商在旗舰机上实现端侧大模型部署，让 AI 手机不再只是停留在概念阶段。而这次，他们打算更进一步。

　　骁龙 8 系的持续进化，让手机厂商们快速踏入 AI 时代

　　近半年的 Android 手机新机潮可以说是十分热闹了：各大品牌的旗舰款机型抢先发布，甚至在未发布手机前，AI 功能就已先行高调发布，大家纷纷高喊出 All in AI 的口号。 这股 AI 热潮的重要推手，正是骁龙 8 系新芯片的发布。作为专为移动设备上的生成式 AI 优化的芯片，骁龙 8 系列通过软硬件层面的全方位创新，为手机厂商进军 AI 赛道提供了强劲助力。

　　骁龙在 AI 领域的进化，并非简单的算力提升，而是通过各个环节的底层技术革新来实现的：升级的 Hexagon 作为一块专用的 AI 神经网络处理器，在更低功耗的同时大大提升了 AI 运算性能。 骁龙 8 系列还在硬件层面引入了微切片推理(Micro Inferencing)等前沿 AI 技术，在时间轴上对神经网络的不同层次进行切分，让多个切片在同一时刻并行计算，从而确保芯片处理器始终保持高效的运转状态，极大地提高了 AI 推理效率。

　　2023 年 10 月，高通发布了第三代骁龙 8 芯片，AI 性能相比上一代近乎翻了一倍，支持包括 Meta Llama2、ChatGPT 等通用大模型，推理速度高达每秒 20 个 token。而在第三代骁龙 8 推出后不到 48 小时，首发搭载的小米 14 系列就正式发布，同时宣布了自研的 60 亿参数大模型已经成功跑通。升级后的小爱同学不仅能够准确理解用户的各种指令，还能完成撰写演讲稿、商品点评、拟写祝福信息等复杂任务。 骁龙 8 系列对 INT4 新特性的支持同样可以对 OPPO 的 AI 战略提供助力，OPPO 可以基于 INT4 让原本 28GB 内存的模型现在只需要不到 4GB 就能跑通，大大提升了内存带宽效率，实现高效端侧部署。2024 的开年旗舰 OPPO Find X7 Ultra 成功在本地运行了 70 亿参数的满血版 AndesGPT 大模型，在大幅降低资源需求的同时，AI 模型的输出效果也几乎不受影响。