2026开放计算技术大会召开：从单点算力到系统协

当前，AI应用正在从单一模型推理迈向海量Agent的群智协同，AI基础设施的底层逻辑正在被重写。面对万亿Token的实时交互、多智能体的并行协作、长周期的自主执行，下一代AI数据中心正面临前所未有的复杂性工程挑战。正是在此背景之下，2026开放计算技术大会（OCTS 2026）在北京隆重举办。

本届大会，不仅发布了业界首个《GW-Scale Open AIDC 框架技术报告》，更见证了浪潮信息、字节跳动、阿里云等头部企业在算力架构、供电散热、高速互连等领域的最新创新成果，为Agent时代的AIDC演进提供了的清晰蓝图。

从单点算力到群智协同，AI基础设施迎来系统性重构

Agentic AI的加速发展，使AI负载从单一模型训练与推理，演进为多智能体协作、长上下文交互、工具调用、记忆管理和持续任务执行并存的复杂系统。AI基础设施的挑战已不再是提升单点算力，而是如何让计算、存储、网络、供电、散热和系统调度协同运行，持续支撑高并发、低时延、高效率的Token生产。

浪潮信息副总经理赵帅在演讲中指出，AI正在从大模型应用加速迈向Agent规模化落地。企业AI应用不再是简单的“一问一答”，而是由大量Agent持续运行、协同执行，在真实业务流程中完成任务拆解、工具调用和结果生成。为此，AI基础设施的核心挑战正在发生根本性转移。

这种范式的转变对基础设施提出了全新要求。阿里云首席云服务器架构师陈健分析认为，在Agentic时代，CPU的重要性强势回归。Agent需要处理任务拆解、编排、记忆管理等复杂逻辑，这些工作主要运行在CPU上。与以往推理任务不同，Agent本质是一个可调度、可隔离、可运维的长期运行进程，这对计算架构、互连网络与系统调度提出了新的要求。

字节跳动服务器架构师高晓军同时指出，未来数年单机柜XPU密度、单芯片功耗和集群互连带宽可能会跃升数倍，模块化、可横向扩展、可统一交付的统一AI Rack正在成为支撑大规模AI业务增长的重要基础设施形态。

面对这一趋势，AI基础设施的竞争已不再是单一模型的能力竞赛，而是系统级协同的效率之争。如何让计算、存储、网络、供电、散热和系统调度协同运行，持续支撑高并发、低时延、高效率的Token生产，成为本次大会专家论道的核心议题。

从系统架构到算电热协同，专家论道