图解六种常见负载均衡算法，一看就懂！
时间：2026-09-18 10:57 来源：未知 人气：
负载均衡是指将来自客户端的请求分配到多个服务器上进行处理，从而有效地提高系统性能、可用性和可扩展性。
常见的负载均衡算法包括轮询、加权轮询、随机、加权随机、源IP哈希和最少连接等。下面将逐一介绍它们。
轮询算法（Round Robin）
轮询算法是最简单和最常见的负载均衡算法之一，其实现思路也非常直接：按预定顺序将请求依次转发到后端服务器。通常要求服务实例是无状态的。
如下图所示：
图片
- 第一个请求首先发送到第一个服务器A；
- 第二个请求发送到下一个服务器，即第二个服务器B；
- 第三个请求发送到再下一个服务器，即第三个服务器C；对于第四个请求，由于三个服务器都已经依次发送过一次请求，所以需要从头开始，先发送到第一个服务器A；
- 依此类推……
该算法的优点是实现简单且可靠性高。然而，它没有考虑服务器的实际负载情况，可能导致一些服务器承担过重的负载，而其他服务器则处于空闲状态。
下面是轮询算法的一个简单实现代码，让你对其有个大致了解：
public class RoundRobinDemo {
// 定义一个全局计数器，每次调用时递增
private static AtomicInteger index = new AtomicInteger(-1);
// 定义一个服务器列表
private static ListString serverList = new ArrayList();
public static String roundRobin() {
// 获取服务器数量
int serverCount = serverList.size();
// 确定当前请求应转发到哪个服务器
int currentServerIndex = index.incrementAndGet() % serverCount;
// 返回相应的服务器地址
return serverList.get(currentServerIndex);
}
public static void main(String[] args) {
serverList.add("Server A");
serverList.add("Server B");
serverList.add("Server C");
System.out.println(roundRobin());
System.out.println(roundRobin());
System.out.println(roundRobin());
System.out.println(roundRobin());
}
}
输出结果：
Server A
Server B
Server C
Server A
加权轮询算法（Weighted Round Robin）
加权轮询算法是在轮询算法的基础上进行改进。其思路是在服务器选择过程中，根据服务器的处理能力或负载情况为服务器分配不同的权重，以便处理能力更强或负载较轻的服务器能够接收更多请求。
如下图所示：
图片
服务器A、B和C的权重分别为4、3和1。那么服务器A将接收并处理更多请求。可以看到，前三个请求被路由到服务器A，而第四个请求被路由到服务器B。
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