年终盘点：2024年炙手可热的十家半导体初创公司

Nvidia可能面临越来越大的威胁，包括AMD和英特尔，以及其最大的云合作伙伴——AWS、微软Azure和谷歌云——他们正在打造自己的AI芯片以及其他自主研发的芯片。

但这家AI计算巨头还面临着一小群企业家和投资者的竞争，他们正在用新颖的设计技术支撑新的芯片解决方案，并大肆宣扬如何实现更快速、更高效的AI计算。

这些半导体初创公司包括专注于边缘市场的公司，如Hailo、SiMa.ai和Untether AI，以及为AI数据中心打造芯片的公司，如d-Matrix和Groq Tenstorrent。

但这不完全是关于竞争的。一些半导体初创公司，如Enfabrica和Lightmatter，正在研究互补的芯片技术，例如可以加快AI服务器之间的数据传输速度。

下面就让我们看看2024年最热门的这10家半导体初创公司。

Celestial AI

创始人、首席执行官：David Lazovsky

Celestial AI表示，他们的Photonic Fabric光学互连技术克服了延迟和带宽瓶颈，为AI计算的进步铺平了道路。

这家总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉的初创公司在今年3月宣布，已经完成C轮的“超额认购”融资中获得1.75亿美元资金，这一轮融资是由U.S. Innovative Technology Fund领投的，得到了其他几家投资方的支持，包括AMD、三星、大众集团Porsche SE。

同月，这家初创公司表示，超大规模企业——也就是全球最大的数据中心基础设施消费方——和多家半导体公司“目前正在设计Photonic Fabric光学芯片，作为技术采用的初始阶段”。

随后在10月，Celestial AI宣布已经从硅光子学先驱Rockley Photonics手中收购了知识产权，这项交易包括已经发布的和正在申请的硅光子学相关专利，据Celestial AI称，这“带来了用于光学计算互连的硅光子学领域最强大的一个知识产权组合”。

D-Matrix

联合创始人、首席执行官：Sid Sheth

D-Matrix表示，其新颖的Digital In-Memory Compute (DIMC)架构正在打破生成式AI推理工作负载的内存带宽障碍。

这家总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉的初创公司得到了微软、三星电子和爱立信风险投资部门的支持，在今年11月宣布推出了首款产品Corsair PCIe卡，该产品使用DIMC架构“加速了AI推理工作负载，相比GPU和其他替代方案，具有业界领先的实时性能、能源效率、以及成本节省”。

目前D-Matrix正在向客户提供这款PCIe卡的样品，将在OEM和系统集成商的支持下于明年第二季度广泛上市。支持Corsair卡的厂商包括Supermicro、GigaIO和Liqid。

Enfabrica

首席执行官：Rochan Sankar

Enfabrica表示，正在为GPU服务器提供业内最快的网络接口控制器芯片，其硅片是专为满足AI数据中心的需求而全新打造的。

这家位于美国加利福尼亚州山景城的初创公司在11月宣布，已经在C轮融资中筹集1.15亿美元，以帮助其加速计算结构SuperNIC芯片商业化，并表示，明年第一季度这款芯片在试点系统中推出时，将实现“突破性”的3.2 TB/s带宽。