人工智能、5G和物联网如何刺激边缘数据中心

物联网设备和其他来源在企业边缘生成的数据量持续快速增长。预计到2025年，物联网设备将达到416亿台，能够生成79.4ZB的数据。

随着数据的倍增，企业认识到最好在边缘处理数据以进行实时决策，而不是解决与将数据路由回云或本地数据中心相关的延迟和拥塞问题。边缘数据中心市场将从2017年的40亿美元增长到2024年的135亿美元。展望未来，预测到2028年边缘数据中心市场将增长到296亿美元。

什么是边缘数据中心?

从集中式数据中心战略转向分布式数据中心战略与超大规模企业的趋势背道而驰，超大规模企业正在建设可容纳10,000多个机架、容量超过80MW的大型数据中心。相比之下，边缘数据中心规模很小，容量在500kW到2MW之间。它们的尺寸不足之处可以通过多功能性来弥补。它们几乎可以部署在任何地方：屋顶、极端地点以及农村、服务欠缺的地区。

模块化边缘数据中心的大小范围从壁橱到集装箱再到车库。它们的交钥匙设计意味着内置了安全和冷却等功能。它们可以快速启动和运行，其标准化设计意味着企业可以批量订购并在其全球范围内部署兼容、可互操作的基础设施。

边缘数据中心的三个关键驱动因素

边缘数据中心的流行有多种原因，但关键驱动因素与其他几个重大技术趋势一致：物联网、人工智能和5G。

1.物联网

在医疗保健、远程信息处理和制造等行业中，创建数据的端点数量和实时处理的需求，都使得将数据来回发送到集中式数据中心成为一项成本高昂的提议。大约45%的物联网数据已在边缘处理，并且预计该数字将继续上升。

随着数据量和速度的增加，将所有这些信息传输到云或数据中心进行处理的效率也随之降低。随着越来越多的数据在边缘生成和处理，机器对机器(M2M)通信可能会威胁到传统网络。因此，边缘数据中心不仅可以促进实时物联网用例，还可以保护传统网络免受大量M2M流量的影响。

例如，在制造业中，连接的传感器和机器的数量正在迅速增加，并且这些设备正在生成大量数据。借助边缘数据中心，制造商可以通过在本地处理数据来绕过延迟和拥塞问题，从而实现生产优化、预防性维护以及主动纠正可能破坏即时供应链的问题的实时决策。其他早期采用边缘数据中心的垂直行业包括教育、医疗保健、金融和智能城市。

2、人工智能

边缘人工智能支持人群面部识别、自动驾驶车辆和实时健康监测等用例。然而，人工智能的快速采用以及持续的云迁移正在超出数据中心提供商的跟上能力。

人工智能应用需要大量的计算资源来生成和消耗大量数据。问题在于，在集中式数据中心和边缘之间来回传输数据所涉及的延迟消除了实时功能，并且这种持续的数据流所需的带宽增加了成本。