戴尔科技John Roese：生成式AI从理论走向实践，2

数字时代的今天，层出不穷的新技术在加速企业变革的同时，也正在改变着人们生活、工作和娱乐的方式。从去年火爆全网的元宇宙，到今年的大火的生成式AI，技术创新的脚步从未停歇。

2023年即将过去， 2024年将要到来。那么，在2024年中又会出现那些新的技术？戴尔科技集团全球首席技术官John Roese在近期的一场媒体交流会上，就与我们分享了他对2024年新技术的展望。John Roese认为，随着生成式AI系统的出现和崛起，今年整个行业都在在探讨和理解GenAI，可以说2023年是生成式AI的元年。2024年，我们认为将是生成式AI的次年，但生成式AI绝对不是2024年唯一的重点科技趋势，零信任、边缘计算、量子计算等也将是很多企业关注的热点科技。

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese

从理论进入实践，降低GenAI成本成为关键

2023年，生成式AI一夜爆火，成为科技界的绝对热点。在此之后，各大科技企业纷纷发布了自己的大模型产品。据统计，仅中国市场在2023年就出现了180多个大模型产品。

John Roese告诉记者，戴尔科技也在积极探索生成式AI的落地应用，并找到了380个项目能够用上生成式AI。2024年，将会产生更多的生成式AI项目，但是对于企业CIO/CTO而言，他们必须在有限的资源内合理选择生成式AI项目，以确保能够充分理解GenAI的价值，真正利用AI驱动业务创新与发展。

在记者看来，生成式AI与千行百业应用场景下的业务融合，才是2024年的重点。对于大部分企业而言，使用生成式AI必将产生一定的成本支出，包括IT成本，如何将成本转换成果至关重要。

在John Roese看来，2023年GenAI的主要成本来自于训练，包括在训练构建模型中需要用到多少台服务器，需要多少开发和维护人员等。但进入2024年，随着越来越多的企业使用生成式AI，企业成本支出将从训练转变为运营。John Roese强调，大语言模型一旦进入企业的系统中，势必增加企业的IT成本。为此，企业要根据自己的实际情况来规划基础架构。只有做出正确的选择，才能让AI在企业重要项目中发挥真正作用。

John Roese