Arm高级副总裁Mohamed Awad：创新技术赋能AI时代，携

在数字经济时代的今天，算力已经成为新科技革命和产业革命的重要支撑。随着人工智能技术的不断突破，以及数据量的爆炸式增长，企业对于数据中心算力的需求越来越高。除此之外，随着5G、物联网等技术的不断发展，边缘计算也需要大量定制化的高性能芯片。为了缓解未来基础设施面临的压力，Arm协助合作伙伴快速地创建定制化的CPU，从而赋能其芯片研发。与此同时，Arm通过构建强大的合作生态，驱动SoC 设计的创新发展。

在Arm Tech Symposia年度技术大会北京场，Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad接受了记者的采访。他表示，由于无法获得足够内存，传统的服务器系统架构已经难以满足 AI 时代用户的需求，很难跟上 AI 应用所需的数据和计算量。而解决方案就是创新，要去研究如何构建一个新的系统架构，使我们能够跟上 AI 时代的步伐。只有通过灵活地调整和重新构建系统的各个方面，才能做到这一点。

降低 SoC 设计复杂性，加速定制芯片变革

众所周知，芯片设计是一项长期的、复杂的任务。面对AI时代的定制化芯片需求，如何减少芯片设计的复杂度，降低芯片设计的成本，加速芯片研发上市进程，成为用户关注的重点。

为了解决芯片设计研发的难题，Arm今年推出了 Arm^® Neoverse™ 计算子系统 (CSS)。该产品预集成了 Arm Neoverse 平台，并通过验证配置且优化了功耗、性能与面积 (PPA)。CSS N2 可发挥 Neoverse N2 平台的每瓦性能与效率，基于先进的 5 纳米工艺进行优化，并通过可定制化的计算子系统形式交付给合作伙伴，达到加速上市时间的成效。

Mohamed Awad表示，Arm Neoverse CSS 是一个集成的计算子系统，它拥有多个 CPU，例如有 64 个核心，通过互连验证连接起来。因此，合作伙伴可以在 CSS 的基础上增在 I/O、接口、加速等方面的其他功能，满足不同创新需求。

据介绍，微软推出的 Azure Cobalt CPU 系列的第一代产品——Azure Cobalt 100充分利用 Neoverse CSS 和基于 Arm 平台的强大软件生态所带来的优势，节省其大量的开发工作。

采访中，Mohamed Awad也分享了合作伙伴采用Neoverse CSS