绿色数据中心：为可持续发展的未来铺平道路

数据中心因其大量能源消耗而受到当局的审查。 如今，数据中心消耗的电力占全球电力的 1.3%。

随着当地社区和政府意识到其碳足迹和过度用电的负面影响，数据中心提供商需要有环保的替代方案来减少能源消耗和碳足迹。 幸运的是，它们已经存在，并且许多人已经在向它们迈进。

由于持续的能源危机，全球绿色IT服务市场正在受到关注。 事实上，预计到 2030 年，该市场的价值将从 2021 年的 124.6 亿美元增至 348.3 亿美元。

许多方面可以使企业降低数据中心成本和环境影响，包括设计、材料、废物回收和替代能源技术。

以下是数据中心提供商构建绿色数据中心计划的几种方法：

减少服务器使用率

全天候连续运行数据中心的所有服务器可能会导致利用率低下。

虽然一些服务器可能会在一天中的某些时间处理请求，但其他服务器可能很少运行应用程序或根本不再发挥作用。 这最终会导致服务器能源使用量超出您的需要。 因此，数据中心提供商应该选择服务器监控工具。

这些工具跟踪利用率以确定可以整合到几台机器中的功能。 它允许管理员虚拟化一些服务器，以进一步减少其物理占用空间并完全停用其他服务器。

选择环保材料和组件

支持减少能源使用和减少碳足迹的许多因素包括紧凑型建筑、低排放材料、废物回收以及电力和冷却的替代能源。

随着时间的推移，升级空气压缩机、关闭休眠服务器、粉碎纸张以及过渡到 LED 照明等改变可能会产生重大影响。 此外，企业可以利用采购的可再生资源为服务器供电以及在自然寒冷的地方进行建设以利用自然冷却，从而节省成本并保护环境。

由于其节能特性，据估计，2010 年至 2020 年间，这些改进总共节省了 620 千瓦时的电力。

投资智能设施管理工具

IT 服务管理流程通常要求企业收集和存储有关其数据中心的重要数据，包括功耗和数据负载。 通过分析这些数据，数据中心设施经理可以收集可应用于其环境控制系统的见解，以优化资产利用率，从而降低功耗和 HVAC 负载。

人工智能驱动的监控工具利用机器学习来分析能源数据并构建复杂的用电效率预测模型。

数据中心提供商还应该整合人工智能工具来管理其数据中心的 HVAC 功能，以及向系统提供连续温度数据的物联网传感器。 这可确保温度始终保持在最佳水平。

建立可衡量的 IT 可持续发展目标

监控数据中心足迹的关键方面可以帮助企业实现其目标。 因此，数据中心提供商应制定具体且可衡量的 IT 可持续发展目标来衡量进展情况。

它们可以根据企业的独特数据围绕减排或零废物的实际目标进行设定。 他们不仅帮助提供商通过设定里程碑来管理他们的进步，而且还确保关键指标的持续进步。