通过计算和改进电力使用效率(PUE)，提高数据中心

多年来，数据中心所有者和运营商一直致力于提高设施能源效率。电力成本在数据中心的运营预算中占了相当大的一部分，并且由于地缘政治的发展，许多地区的电力成本一直在飙升。在美国，运营一个典型的大型数据中心一年的成本占资本支出的8.6%。电力支出占该预算的40%到80%。

超大规模运营商、托管服务提供商和企业的数据中心团队希望高效地为设备供电和冷却设备，以便降低成本，并腾出资金用于其他投资，或将更多利润返还给企业。此外，企业还面临股东和媒体日益增长的压力，要求将电力消耗降至最低。虽然数据中心目前使用全球1%的电力，但由于数字化、人工智能驱动的分析和服务、加密货币以及其他电力和计算密集型趋势呈指数级增长，该行业的电力消耗正在快速增长。

本文将深入探讨电力使用效率(PUE)的概念、它为什么重要，以及如何优化数据中心或设施网络的功耗。

什么是电力使用效率(PUE)，其是如何计算的？

据TechTarget称，PUE是用于确定数据中心能源效率的关键指标，其是通过将进入设施的总功率除以用于运行IT设备的功率来确定的。服务器是最大的能源消耗大户，消耗了数据中心40%的电力，其次是电力和冷却设备，占39%。

设施效率越高，得分越接近1.0。因此，企业希望降低其PUE分数以提高能源效率。根据Gartner的数据，虽然数据中心目前的平均PUE分数为1.57，但一些较新的设施能够达到1.3甚至更低的PUE。

Google在其所有大型数据中心拥有令人羡慕的1.1 PUE。Microsoft的PUE在现有设施中为1.22，在新设施中为1.12。AWS数据无法在线获得，但据说其能效比美国数据中心的中位数高3.6倍。

为什么要使用数据中心基础设施管理（DCIM）软件计算PUE

通过手动计算PUE以监控能源使用情况，这非常耗时，且容易在过程中引入错误。故此，需要计算每个设备的用电量，同时通过比较输入和输出值来计算损耗；把这些数字加起来；然后将总输入功率除以这个总和。要创建可信赖的PUE分数，并衡量数据中心能效计划的影响，需要每周或每月或全年重复这一过程。

有一种更简单的PUE计算方法：使用数据中心基础设施管理(DCIM)软件来帮助提高对数据中心电源链的可见性。如此，可以很容易地看到不同的设备，如配电单元(PDU)、不间断电源(UPS)、机房空调(CRAC)和支持SNMP（简单网络管理协议）的分支电路等的用电量。有了这些数据，PUE的计算变得更加自动化，也更容易进行。