英特尔加码端智能 推出超低功耗迷你电路板AI

编 | 白鸽导语：Movidius系列是英特尔在端智能布局的重要产品线，今天，该系列又有了最新动向。英特尔宣布推出内置Movidius VPU芯片的最新产品——AI Core。它是一组电路板，能够加速机器学习算法，并且消耗的功率很低，仅为1瓦。智东西2月28日消息，据Venture Beat报道，今日，英特尔与Aaeon共同推出一款全新电路板AI Core，它可以使硬件公司能够更加容易的把机器算法加速器加入其产品中。AI Core是一款mini-PCIe模块，并且内置了Movidius Myriad 2视觉处理器，它能够加快AI算法的执行速度，而消耗功率仅为1瓦。AI Core还可对神经计算棒进行优化，使其能够对不同类型的机器学习算法进行加速，包括许多图像识别系统主干的卷积神经网络。除此之外，它还可以与各种x86主机平台配合使用以外，同时，还可以与英特尔Movidius的SDK软件套件兼容。此外，硬件制造商也可以从Movidius神经计算棒中获得这种能力。Movidius神经计算棒看起来有点像一个体积较大、能进行AI加速的U盘。自从英特尔去年推出这款硬件产品以来，许多硬件初创公司、硬件制造商和开发商都对使用它进行AI实验非常感兴趣。如果把较大的U盘用作机器人的组成部分，其明显的缺点是它有可能被撞到或被拔出来。这也催生了AI Core。如果各大公司想把AI硬件投入量产，它们可以在不改变代码的情况下直接从神经计算棒转到AI Core。Aaeon欧洲区的总经理Fabienio Del Maffeo表示，“AI Core缩小了实验室与批量生产之间的差距，它允许采用英特尔Movidius神经计算棒的创新者实地部署AI硬件。”消费者如果想使用Myriad 2的其他功能，如编码加速器等，仍需要从英特尔直接获得芯片，而不是使用AI Core。所有这些作为英特尔整体战略的一部分，旨在打造出更专业的AI专用硬件。英特尔此前收购了一系列业界主要公司，如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。这个舞台俨然成为了各大芯片制造商和新创立公司的交战地，因为机器学习算法需要大量计算能力，而专业硅芯片可以从很大程度上提高这一能力。原文来自：Venture Beat、Inte