第一款AI药物诞生：英国公司“光速”制药碾压传

▲图片来源：新京报网

文 | 郑山海

据媒体报道，近期英国初创公司 ExScientia 称，他们已经使用人工智技术开发出第一款药物。这款药物可用来治疗强迫症，不久将开始进入临床测试阶段。需要强调的是，这款药物从提出概念至今不到一年时间。

药物研发一年进入临床实属“光速”

可能很多人对于“药物一年时间就进入临床阶段”没有概念，因为在日新月异的今天，一年一个发明创造似乎并不新鲜。

但对于药品研发而言，这样的速度无异于高速列车，因为新药研发是一个耗时耗资的庞大工程。

《Natrue》提供了准确的数据：新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率不到1/10。所以，因为其高成本、长周期和低成功率的特性，药品研发可以说是名副其实的高风险投资。

一个新药从研发到最后上市，需要经过药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市 4 个阶段。其中，药物发现是非常重要的环节，它决定了一次研发的具体目标。

▲图片来源：新京报网

这个环节又要分成疾病选择、靶点发现和化合物合成几个步骤。其中，仅化合物合成一步，一种药品就需要对5000种-10000 种化合物进行筛选，最后仅有 5 种进入最后的研究阶段。

可见工程量是多么巨大，所以药品研发的临床前研究阶段一般需要耗时3至6 年。

所以，“不到一年的时间”与传统研发的长周期对比，那几乎就是汽车对马车式的碾压。

AI制药大幅压缩药物研发周期

其实，人工智能对于药品研发的介入，并不是新鲜事务。可以说从二战以后，随着计算机技术的民用化，这种人工智能技术就已经被运用到药物研发中。

只是，早期的人工智能主要用来标记训练数据集和模型，集中运用于化学成分的定量结构和性质关系的研究中。可以说，早期的智能还主要停留在数据的记录和计算层面。

近年来，随着计算机技术的不断升级，计算机的数据收集和学习分析能力有了空前提高。2007年6月，美国一个名叫Adam（亚当）的机器人，通过搜索公共数据库，预测了酵母菌基因的新功能。预示着人工智能研发新药进入了新阶段。

现在，人工智能依靠越来越强的分析和筛查能力，在发掘药物靶点、挖掘候选药物、实施药物设计、优化药物合成、预测药物性质等方面，发挥着越来越显著的作用，并且较人类自己，具有更大的优势。

例如，我国的阿里云近年就曾与基因公司联合，仅用15分钟，就完成了高精度的个人全基因组测序。而这在以前至少需要120小时。

通过人工智能技术，大幅度压缩药物发现环节的时间，应该说是可行的。

AI制药待改善，却是今后研发必然选择