突发！英伟达史上最大收购！黄仁勋豪掷200亿美

编辑｜听雨

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

这个圣诞节，老黄也没有闲着：英伟达史上最大的一笔「收购」，正式落地！

就在刚刚，英伟达已经和 AI 芯片初创公司 Groq 达成了一笔重磅交易，涉及金额高达 200 亿美元（折合人民币 1405 亿元）。

根据 Groq 官方声明，这次交易的核心内容是英伟达获得了 Groq 推理技术的授权，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及其他高管将加入英伟达，协助推动授权技术的落地。

与此同时，Groq 还将继续作为独立公司运营，新 CEO 由现任 CFO Simon Edwards 担任。

这听起来只是一场普通的技术合作。但Groq 的投资方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 却向 CNBC 表示：英伟达将获得 Groq 的“几乎所有资产”，只是 初具规模的云计算业务GroqCloud不在交易范围内。

答案很显然。这是一笔典型的Acqui-hire（人才收购）：不买公司外壳，但拿走技术、专利和最关键的人。

那么，英伟达为什么要花200亿美元重金收购Groq 呢？这要从 Groq 的来头说起。

1.高中辍学，设计出第一代TPU

Groq 成立于 2016 年，创始人 Jonathan Ross 的履历相当传奇。他高中辍学，没正经读完大学，却在谷歌设计出了第一代TPU 芯片的核心架构。

他负责设计和实现原始 TPU 芯片的核心元件，该芯片在谷歌的人工智能工作（包括 AlphaGo 竞赛）中发挥了关键作用。

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TPU 是谷歌为 AI 计算自研的芯片，被视为英伟达 GPU 在 AI 领域最重要的替代路线之一。

2016 年，Ross 带着 TPU 团队 10 位核心成员中的 7 位集体出走，创立了 Groq。

这家公司从一开始就做了一个极其明确、甚至有些“反主流”的选择：不和英伟达拼训练算力，只做 AI 推理。

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Groq 的名字来源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子级别」的海量数据，也在宣告：芯片领域，小体量也能有大杀器。

它的核心杀手锏，是专为 AI 推理设计的 ASIC 芯片 LPU（语言处理单元）。

和英伟达的 GPU 相比，LPU 在处理大语言模型推理时能做到更低延迟、更高吞吐量。这对英伟达、AMD 和英特尔等传统 GPU 制造商构成了巨大挑战。

过去几年，AI 行业的焦点几乎都在模型训练上。谁能训练更大的模型，谁就拥有话语权。