十万卡国产算力+千万小时具身数据，京东物理

文丨罗曾

9月9日，京东集团在北京举行JDD-2026全球科技探索者大会，公布其在算力基础设施、具身数据、行业模型及机器人应用等领域的最新建设进度。

“京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站，在供应链全流程中一单一单磨出来的。京东的供应链，是AI走向物理世界最好的训练场和第一站。”JDD大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示。

在此背景下，京东提出“全球最大物理世界运营中心”建设目标，并启动“物理AI加速计划”，将自身供应链场景作为AI训练与落地的核心场域，从而在具身智能领域实现六项“全球第一”。

算力、数据与模型：国产集群与开源数据集同步推进

面向物理AI对实时响应、低延迟和高可靠性的需求，京东云已联合摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡算力集群，并规划进一步建设十万卡集群。京东方面表示，该集群将作为自主可控的算力底座，支撑大规模模型训练及真实场景应用。

在数据层面，京东云正在推进1000万小时的人类真实场景视频采集计划，并建设覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施。目前，首批开源数据集EgoLive已对外开放，申请使用方覆盖超过8个国家、百所高校和科研机构。

模型方面，京东已形成覆盖多模态、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。大会期间，京东发布实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM。据京东披露，该模型在面向交互式世界模型的公开评测WBench Navigation中取得81.6分，排名第一。

此外，多个垂直行业大模型同步更新：京东物流“超脑”3.0定位为物流行业首个贯通仓储、运输、配送全链路的工业级大模型应用集成体，宣称实现决策AI、流程AI与物理AI三位一体，可将亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在物流多任务场景下执行成功率达96.7%；京东工业发布JoyIndustrial2.0大模型，支持通过语言指令完成机械设计并输出3D打印成品；京东健康发布京医千询3.0，以及全智能名医智能体，将专家诊疗流程嵌入AI辅助决策。

机器人产业目标：采购规模与维修网络布局

京东在大会上启动“物理AI加速计划”，围绕机器人产业提出多项量化目标。

在数据采集环节，京东云计划两年内建成全球最大的具身智能数据采集中心，采集超1000万小时人类真实场景视频数据，破解具身智能“数据荒”。

在产业基地布局上，京东规划未来5年在全国设立80余个RoboBase机器人产业基地，涵盖展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造及迭代升级等一体化服务。