AGI又又又到了。
这次,连“诞生地”都有了。
北京时间9月7日,黄仁勋在X上回复了Crusoe联合创始人兼CEO Chase Lochmiller的一条帖子。后者引用转发OpenAI介绍GPT-6 Astra成绩的帖子,祝贺OpenAI,并称美国得克萨斯州的阿比林为“AGI的诞生地”。
这座城市是“星际之门”旗舰数据中心的所在地。Crusoe参与建设,园区使用英伟达芯片,为OpenAI提供算力。建数据中心的先送来贺词,卖芯片的随后跟上。
黄仁勋的回复很简单,节译过来就是:
从ChatGPT到o1,再到Astra,只用了4年。
AGI已到来。祝贺OpenAI团队。
下一批40万块GPU即将上线。
图注:Chase Lochmiller引用转发OpenAI的帖子,黄仁勋在其下回复
这句祝贺,让人有些似曾相识。
3月23日发布的播客里,黄仁勋已说过AGI实现了。8月26日的英伟达财报电话会上,他又作出了带有限定的类似判断。不到六个月,至少三次“抵达”AGI。
半年前已经实现的东西,为什么今天还能再次到来?有意思的是,把时间再往前拨,有人在GPT-4时代,就已经宣布过同样的消息。
同一句话,三种“AGI已来”
今年3月,黄仁勋做客Lex Fridman Podcast。这档以长篇访谈见长的节目,第494期聊的是英伟达、AI计算和公司经营。在接近两小时处,主持人把话题引向AGI。
Fridman给出了一道很适合问企业家的题:AI能不能创立、发展并经营一家价值超过10亿美元的科技公司?同时,他还让黄仁勋估计,是需要5年、10年、15年,还是20年。
黄仁勋没有选其中任何一个。
“我认为,我们已经实现了AGI。”
不过,他随后补了一句:“你说的是十亿美元,又没说要永远经营下去。”
他设想的是一个小应用或网络服务:突然吸引数十亿用户,每人付50美分,很快成为一门大生意,也可能很快消失。按他的理解,主持人给出的条件,可以容纳这种短暂的成功。
可当话题变成十万个这样的智能体能否建立一家英伟达,他给出的概率却是“零”。
同样是创办公司,做出一款爆红应用,与经营一家英伟达,在黄仁勋那里得到了截然不同的答案。他认为前一种成功已经可能发生,但没有举出一家已由AI经营、估值达到十亿美元的公司作为实例。
五个月后,问题从“AI能不能创业”,变成了“AI还需要多少算力”。
8月26日,英伟达召开2027财年第二季度财报电话会。Melius Research分析师Ben Reitzes问,递归自我改进和AGI会怎样进一步推动需求。
所谓递归自我改进,是AI改进自身,再用更强的能力继续改进。黄仁勋给出的例子却相当日常:持续运行的智能体,可以更新技能文档,把工作中得到的经验留给下一次任务。他将这称为一种较粗粒度的自我改进。


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