我们一起聊聊服务器性能如何优化？

我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。

服务器配置选择

服务器一般是由CPU、内存、磁盘和网卡组成，因此选择服务器配置就是选择CPU核数、内存大小、磁盘大小及类型、网络带宽。但是，服务器配置的选择是很难标准化的，也就是说很难推断出“一台需要达到1000TPS的后端服务器”的配置应该是什么样的。因为软件的最终运行性能与软件的实现方式是紧密相关的，即使是同一个后端应用程序中的两个接口，由于具体功能的差别，性能也会有所差别。

因此，服务器配置的选择应该基于具体的测试结果。一开始可以选用配置较低的服务器做调优和测试，并以该服务器的测试结果作为选择服务器的依据。

以一个订单业务为例，经过测试后，一台配置为4核 CPU 、16GB内存、10Mbps带宽、50GB机械磁盘的服务器的测试结果为：支持50并发量和300TPS吞吐量（增大并发量后会出现超时报错）。而在压力测试过程中， CPU 的使用率接近75%，内存使用率在 50％以下，带宽使用率在50％以下，除去日志以外无磁盘操作。

因此可以认为，一台配置为4核 CPU ( CPU 使用率需要在75％以下）、8GB内存（内存使用率可以接近100%)、 5Mbps 带宽（带宽使用率可以接近100%）的服务器，可以满足订单接口支持50并发量、300TPS吞吐量的压力。

如果需要达到200并发数、2400TPS吞吐量的目标的话，则需要8台配置为4核 CPU 、8GB内存、5Mbps带宽的服务器，或者1台配置为32核 CPU 、64GB内存、40Mbps带宽的服务器。当然，最终的服务器配置还是需要通过测试来验证。

注意：在以上订单接口的例子中，后端服务器和数据库等服务器需要一起调试，避免后端服务器性能过剩，而数据库等服务器性能不足的情况发生。另外，以上选择服务器配置的方法不一定适用于所有场景，请斟酌参考。

服务器负载分析

在性能调优时，需要先对服务器负载进行分析，通常而言，我们主要分析CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O，服务器负载和带宽使用情况。

CPU使用率

CPU使用率反应的是CPU的忙碌情况。当CPU达到100%时，部分进程会进入等待状态，CPU暂时不会对其进行处理。