多家机构入局科学数据赛道，可视科学获数千万

文丨罗曾

近日，安徽可视科学技术有限公司（品牌名SciVisual）宣布完成天使轮及天使+轮融资，累计融资金额数千万元人民币。

本轮投资机构包含上海未来产业基金、厚雪资本、浦东创投，云道资本为公司长期独家财务顾问。

可视科学定位面向科研与产业的科学3D AI基础设施企业，由中国科学技术大学博士团队创办。

创始人兼CEO杨远帆是95后连续创业者，为中科大力学博士，具备有限元仿真与科学计算交叉研究背景，长期参与国家大科学装置数字化、科研成果可视化相关工作，相关产出曾登上央视新闻、春晚、新华社等平台。与此同时，公司核心团队汇集中科大等院校跨学科人才，覆盖科研、三维技术、人工智能、工程化应用等方向。

当前，生成式AI正逐步渗透科研、工业研发、高端制造等专业领域，但通用大模型主要训练素材来自互联网文本与普通图像，面对科研和产业内复杂设备、工程模型、实验原始资料时存在理解障碍。

这类专业数据结构繁杂、领域属性极强，无法直接输入通用AI完成调用。

如何把复杂科学、工业实体转译为AI可读、可复用的数据，成为AI落地硬核场景的现实问题。

可视科学所聚焦的，正是原始专业数据向AI可用资产转换的中间技术环节。

据悉，公司业务起步于前沿科研成果数字化，业务场景覆盖核聚变、同步辐射、深空探测、量子科技等对模型精度、数据规模、可靠性要求严苛的领域。

目前，团队已经服务60余位院士、800余名科学家，对接20余座国家大科学装置、300余个前沿科学设施，累计参与超300个科研及产业项目。

外界最早认识可视科学，往往源于其国家级科学可视化成果：央视春晚舞台上的大科学装置、央视新闻中的前沿科研成果，以及新华社平台上的科学传播内容。公司也与新华社合作，参与国家级科学可视化相关平台建设。

这些成果背后，更重要的是公司在复杂科学对象建模、三维数据处理、模型轻量化及交互应用等方面形成的技术积累。

随着市场变化，可视科学也在持续推动自身技术能力的升级，从科学可视化应用逐步延伸至科学三维数据处理、AI工具与平台化产品。

过去科学三维模型多用于成果展示与科普传播，随着AI技术迭代，高精度、结构化三维数据的应用边界持续拓宽，可以支撑智能内容生成、研发辅助、专业知识交互等多元业务。

在此背景下，公司不再只输出展示类成品，而是提供一套底层技术能力，帮助科研机构、产业企业处理、复用科学三维数据。这套能力目前已经逐步对外输出，覆盖科研院所与工业企业客户。

资本市场持续关注专业科学数据赛道，本轮多家机构联合加注，反映出市场对该方向的看好。