文|罗曾
11月2日10:00,上海徐汇一家正在营业的便利店里,六位特殊的“新员工”打卡上岗了。它们是六台智元精灵G2人形机器人,以迎宾员、咖啡师、理货员和保洁员等身份,在这家24小时便利店连续工作整整一天——接单、制作、补货、打扫,进行《机器人打工不能停》挑战,接受全网观众在线监工。
具体来看,六名机器人“新员工”的工牌上,写着各自的岗位:阿豪站在门口,负责迎宾接待与顾客咨询;火宝和倦王是一对理货搭档,一个取货补货、一个巡视货架,撑起全店的商品流转;咖少是咖啡工位的专职“咖啡师”;叮酱守在收银台,顺带做熟食服务;冷姐则是全场的桌面清洁担当。六个岗位环环相扣,覆盖一家便利店从开门迎客到日常保洁的完整服务流程。
岗位之上,还有排班与考核。它们能否顺利“转正”,要看整整24小时的表现:从午高峰到晚间客流,从深夜值守到次日早高峰,考核将跟随门店营业节奏持续推进。在岗多久、完成多少业务、顾客如何评价,以及任务是否成功、响应是否及时、遇到异常如何处理,都将成为检验它们工作表现的重要依据。
为何是便利店?业内人士指出,面积不大、流程标准化,便利店是城市里最常见的商业场景之一。
但对于机器人而言,要胜任其中的工作,却并不轻松。比如,把一袋彩虹糖挂上挂钩,角度差一点,机器人可能夹住其他商品;夹一块黄金糕,力道分毫之差,就是“掉了”和“碎了”的区别。
在实验室中,光线、物品位置和操作流程都可以提前设置;而在真实门店,顾客随时穿行,商品的位置、朝向和包装状态时刻变化。同样是“取一件商品”,每次面对的条件都可能不同;一次抓取成功了,不代表下一次还能复制。
面对这些考题,机器人的整体表现没有掉链子:被顾客随手塞错位置的商品,不靠标签坐标,靠实时视觉盘点找到归属、逐格归位;补货机器人发现货架空缺,无需人工提醒,自动触发补货流程;操作台上的污渍,它分得清物体花纹和泼洒痕迹,优先调用工具清理。
在真实营业过程中,机器人也并非百发百中,作业时偶有失手。但失手,并不意味着失败——真实场景里,人同样会犯错,关键在于犯错之后怎么办:能不能识别问题、纠正问题,并把教训变成经验。
所以,衡量这批“新员工”是否合格,标准不在于单次成败,而在于能否“知错就改”。这正是智元此前推出具身 Agent 框架 Genie Master 的出发点:作为六台机器人共同的 Agent“大脑”,它既负责调度任务,也连接执行结果与后续学习。