大模型公司曾给尚未做出工业成果的年轻人开出百万年薪。他们快速建立起团队，想尽办法找到那些聪明、有潜力的人。字节一度先把人抢过来，再给他找位置。但现在，情况正在改变。
今年秋招，一位2027届博士生带着六篇顶刊论文、两段头部大厂的模型实习经历，申请了二十多家公司的人才计划。他只考虑这些面向顶尖毕业生的岗位。上一届他的同学，有人拿到腾讯的高薪岗位，有人拿到了阿里的人才计划。在他看来，其中一些人的论文和实习经历还不如自己。
他原本预计能拿到十二三家的机会。但到了10月下旬，手里有五六个意向，薪资大多还没确定，腾讯、阿里的求职结果都不如预期。在面一家大厂时，前两轮面试已经通过，他本以为有希望，但没等来第三轮，流程就结束了。“我觉得这个应该能拿下，结果三面都不给。”
高薪抢人的故事仍在发生。一位AI公司招聘负责人观察到，今年最受欢迎的学生，报价仍可能高于去年，但供他们选择的机会变少了，“以前，只要你聪明、能力强，就能有无数的机会。现在没那么多试错空间了。”
另一些有论文、有大厂实习经历的年轻人，则发现自己连获得面试都更难。刚入职几个月的一位研究员，最近推荐了几名候选人，多数没有进入面试，其余还在等待。他曾经看好的一位候选人，有知名模型公司的实习经历，也有不错的论文和技术博客，推荐后一个月，流程仍未推进。
猎头和招聘负责人反复提到一个变化：目前，各家模型团队逐渐配齐，招人开始看具体缺口。公司会问一个候选人做过什么，独立解决过什么问题，能给现有团队补充哪种能力。即使已有基模经验，跳到另一支核心团队也变得更难。“基座算法团队的门越收越窄。”
年轻研究员争取的，还有工资之外的东西。获得算力、参与核心项目，在真实的训练中积累下一次被选择的资本，比某次实习更重要。但这道门收紧后，他们面临一个问题：如果第一个机会都没有，该如何证明自己？
履历更好了，机会却少了
我们在此前的报道中写过，字节从技术负责人到HR，都在有计划地寻找人才，为少数看好的人选开绿灯。腾讯为了追赶，也曾广泛接触市场上的研究员。一位猎头当时形容：“腾讯不会错过谁。”
抢人大多发生在毕业之前。少数进入头部人才计划的实习生，已经拿到数百万元的年薪。对还在读书的年轻人来说，身边的师兄、同学提供了很具体的参照：做出一篇好论文，去头部团队实习，参与一次重要训练，就可能被更多公司看见，身价变得更高。
今年找工作的学生，仍在按这些经验准备。他们积累了更多论文，也在不同公司做过项目，但到了招聘季，发现既往经验不一定还适用。
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