上个月，投中网在《智谱下场，投资人抢投RSI｜Frontline》一文中提到了目前AI圈一个新风口——RSI（全称：Recursive Self-Improvement，中文为 “递归自我改进”），简单翻译一下，就是让AI自己生成数据、设计任务、制定规则、进行评测，并根据结果来调整和迭代，完成自身进化。
这是下一代大模型最热的前沿方向之一，国外的OpenAI、Anthropic，国内的智谱、云知声都相继宣布布局该方向。那篇文章中还提到，一家名为超衍智能的公司，正是目前国内RSI创业团队中的大热门。
我接触到超衍智能也是在9月，当时公司刚刚完成了累积金额近4亿元的天使轮及天使+轮融资。其中，天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投。
成立三个月，背后股东已经集齐了头部财投、产业资本、清华系基金以及北京、深圳、上海三地最具影响力的国资，足见其募资号召力。
如今融资刚过去一个月，这家公司又传来新消息——10月28日，超衍智能发布首个35B模型Apex-35B-V1.0。这是一款兼顾通用能力与研究能力的模型：既能完成Coding、Agent、问答和深度搜索等常规任务，也能深度参与AI研究、计算科学和机器人仿真。
根据公司公布的评测结果显示，模型在研究能力、智能体与编程、推理能力的大量评测中全面超越了Flint模型，达到SOTA水平。更在部分任务上超越了参数规模高达500B和800B的大尺寸模型。
而比能力清单更值得关注的，是它的研发方式。据了解，超衍智能把RSI引入模型研发，让AI参与实验设计、结果分析，并把验证有效的成果用于下一轮研发。换句话说，模型的一部分，是被AI自己“研究”出来的。
Apex-35B-V1.0的发布，某种程度上正是超衍智能RSI路线的一次阶段性验证，也让公司为何受到资本争抢，有了更具体的答案。
27岁清华教授创业，让AI训练AI
当下一级市场的一个趋势是：当热门赛道转向AI领域后，“小天才”明显更受到投资机构青睐，且AI领域独角兽创始人的平均年龄，已从2020年的40岁骤降至2024年的29岁。
超衍智能的陈勇超，某种程度上正是这样一位“小天才”型创始人。中科大本科、哈佛与MIT联合培养博士、27岁入职清华大学，成为清华人工智能学院有史以来最年轻助理教授。
“聪明”“学习能力非常强”几乎是每个接触他的投资人都会提到的关键词。投资人A曾给我分享了一个细节：超衍智能并未聘请FA，无论是前期沟通，还是后面的股权变更，均由陈勇超和团队成员独立完成。“在接触过程中能清晰感受到他极强的学习能力，尤其是对股权投资相关知识，学习、理解和消化的速度都非常快。”
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